檢索結果:共10筆資料 檢索策略: "Object Detection".ekeyword (精準) and year="107"
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在本文中,我們研究了一種特徵共享方法,用於加速自動駕駛汽車的視頻對象檢測,同時在一定程度上保持檢測精度。與靜止圖像中的物體檢測的一般數據集不同,自動駕駛汽車數據集具有高比例的具有嚴重遮擋和運動的中小…
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隨著汽車科技的發展,車禍的預防越來越受到重視。近年來,越來越多團體開始收集和分析車禍資料。在所有的行車資訊當中,最容易取得的便是那些被大量上傳到YouTube上的行車紀錄影片。然而,YouTube上…
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制,要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰,因此本篇研究論文利用Intel旗…
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Android系統是一個以Linux為基礎的半開放原始碼作業系統,主要用於行動端設備,屬於開發性系統,自由度高,機體相容性廣泛,提供完善的開發環境,支援各種先進的繪圖、網路、相機等處理能力,近年來市…
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本研究提出輕量(lightweight)模型MiniNet,並將其應用於人臉檢測系統上。根據多階段的訓練策略以及MiniNet的有效性,使得該新穎架構能在資源受限的設備端上達到即時檢測,同時保有準確…
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Despite recent improvements, the arbitrary sizes of objects still impede the predictive ability of …
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由於近年來自駕車等引人注目的應用,從行車紀錄器影片生成3D車輛軌跡成為被關注的議題。為了提前預防車禍,我們必須首先了解車禍的主要原因以及基於這些三維車輛軌跡容易發生車禍的駕駛模式。在本文中,我們提出…
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近年來產學界紛紛投入深度學習(Deep Learning)中的「影像辨識(Image Recognition)」領域,使得相關應用越來越多元。本論文探討以「影像辨識」方法解決PVC管件清點耗時的問題…
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在本論文中,我們提出一種新穎的架構,此架構同時運用光學雷達 (LIDAR) 、彩色照相機產生之 RGB-D 圖像以及應用快速深度完成演算法的前視圖 (FV) 以及鳥瞰視圖 (BEV) 三種不同的視圖…
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近十年間,在電腦科學領域已有許多關於人工智慧與深度學習的研究。同時,Google街景影像服務是我們時常會使用到的,我們能夠透過Google街景影像服務去查詢到我們想要到達目的地的街景圖。然而,卻只有…